Home SoftwareProdutos de IA que falharam: cinco exemplos e as razões de seus desastres

Produtos de IA que falharam: cinco exemplos e as razões de seus desastres

by admin

Com Sam Altman, CEO da OpenAI, e Jony Ive, o designer do iPhone, prestes a lançar um novo produto misterioso de IA, achei que seria um bom momento para relembrar produtos de IA que tentaram, mas falharam em conquistar o mercado consumidor.

Entrar no mercado com um novo produto tecnológico nunca é fácil, mesmo quando se utiliza a tecnologia mais popular do momento: a IA. A curta história dos produtos de IA já está repleta de empresas iniciantes e tecnologias que não conseguiram se firmar.

Embora as ideias para produtos de IA sejam frequentemente excelentes, a implementação costuma deixar a desejar. Aqui estão cinco produtos de IA que falharam espetacularmente e as lições que Altman e Ive podem aprender com cada um deles.

1. O colar de cachorro com IA

No ano passado, recebi uma oferta da Shazam Pet sobre seu novo colar de cachorro com IA, que permitiria que seu cão falasse com você. Inicialmente, eu não acreditava que fosse real, mas a startup estava ansiosa para fazer uma demonstração ao vivo por Zoom para provar que funcionava, então pensei: por que não? Vou ver o que consegue fazer.

Como prometido, assisti a um cachorro “falar” com seu dono na chamada, dizendo algumas frases como “Eu te amo” e “Eu poderia fazer isso o dia todo!” em resposta ao que o dono estava perguntando. Fiquei impressionado com a demonstração e escrevi um artigo sobre o produto para a TechRadar.

Para deixar claro, o cachorro não estava realmente falando; o colar de IA estava interpretando o humor do cachorro a partir de suas ações físicas e ouvindo o que o dono dizia, então entregava uma de várias respostas pré-programadas na voz selecionada. O resultado geral foi a aparência de que o cachorro estava falando, e isso era fofo o suficiente para tornar o produto interessante.

Infelizmente, o colar de IA nunca se concretizou. Apesar de tudo parecer encaminhado para um lançamento na temporada de festas e de prometer que uma amostra de revisão seria enviada para a TechRadar, nada chegou, e agora, quando visito o que antes era o site totalmente funcional da Shazam Pet, a página desapareceu.

Tudo indica que o colar de cachorro da Shazam Pet se juntou à crescente lista de falhas em IA, o que é uma pena, pois era uma ideia boa, ainda que um tanto incomum. Quem sabe ele possa reaparecer no futuro.

2. Microsoft Tay

Com a vantagem do tempo, a ideia de treinar uma IA permitindo que ela “corresse solta” no Twitter deveria ter levantado algumas bandeiras vermelhas no HQ da Microsoft, mas foi apenas após Tay, uma IA projetada pela Microsoft para conversar com jovens de 18 a 24 anos, se tornar uma racista negadora do holocausto que ela foi desligada.

Como relataram em 2016, a Microsoft foi forçada a se desculpar e desligar Tay depois que o bot começou a lançar uma série de comentários racistas.

Em um blog, Peter Lee, Vice-Presidente Corporativo da Microsoft Healthcare, escreveu: “Pedimos desculpas pelos tweets ofensivos e dolorosos que vieram de Tay, que não representam quem somos ou o que defendemos, nem como projetamos Tay. Tay está offline e buscaremos trazê-la de volta apenas quando estivermos confiantes de que podemos antecipar melhor a intenção maliciosa que conflita com nossos princípios e valores.”

Então, o que deu errado? A Microsoft precisava de muitos dados para treinar Tay. Ela simplesmente foi ao lugar errado para encontrá-los: “O lugar lógico para nós interagirmos com um grande grupo de usuários era o Twitter”, escreveu Lee. “Infelizmente, nas primeiras 24 horas de funcionamento, um ataque coordenado por um grupo de pessoas explorou uma vulnerabilidade em Tay. Embora tenhamos nos preparado para muitos tipos de abusos do sistema, cometemos uma falha crítica para este ataque específico. Como resultado, Tay tweetou palavras e imagens extremamente inadequadas e reprováveis”, escreveu Lee.

2016 foi muito cedo para o desenvolvimento de chatbots (o ChatGPT só foi lançado em 2022), então Tay estava à frente de seu tempo, mas não posso deixar de pensar que houve uma certa ingenuidade na abordagem da Microsoft em relação à IA que deixou Tay vulnerável a abusos. Será que os funcionários da Microsoft realmente haviam usado o Twitter antes?

Tay provou como é crucial que a IA seja treinada com dados de boa qualidade, uma lição que outras empresas de desenvolvimento de IA aprenderam rapidamente, mesmo que nem sempre tenham pedido permissão primeiro.

3. O Rabbit R1

O Rabbit R1 é um dispositivo de IA companheiro projetado para caber no seu bolso, mas acho que parte do problema do Rabbit R1 é que não fica claro para que ele serve.

Descrito como um “companheiro de bolso”, você pode falar com ele e ele responderá, pode identificar objetos, tirar fotos, traduzir para diferentes idiomas e definir temporizadores, entre outras funções.

O problema é que seu smartphone já faz tudo isso, e faz melhor, porque tem uma tela.

Lance Ulanoff, nosso Editor Sênior, descreveu o R1 como “limitado, mal concebido, e muita da mágica que ele promete acontece – lentamente – na nuvem e depois é entregue de volta a este produto laranja subpotente” em sua crítica contundente para a TechRadar.

O Rabbit R1 ainda não está completamente morto. Embora não tenha feito sucesso, ainda está disponível por US$199. Talvez se o Rabbit tivesse feito ele branco, mais pessoas o teriam seguido?

4. Humane AI Pin

O Humane AI Pin tornou-se um ícone dos produtos de IA mal-sucedidos após o dispositivo de IA muito promovido finalmente ser lançado e receber críticas desastrosas da imprensa de tecnologia.

Como muitos produtos tecnológicos falidos, o AI Pin era fundamentalmente uma boa ideia, mas tão à frente de seu tempo que a implementação deixou muito a desejar. Era, essencialmente, um telefone sem tela que deveria ser usado pelo corpo. Para comunicar-se com ele, você usava sua voz ou realizava gestos com as mãos.

Assim, se você quisesse fazer uma ligação, enviar uma mensagem de texto ou tirar uma foto usando a câmera embutida, precisaria dizer ao Pin o que queria que ele fizesse. Infelizmente, a tecnologia de IA não estava à altura, e os comandos de voz frequentemente resultavam em longas esperas entre o pedido e a ação do AI Pin, quando, se é que, ele entendia você corretamente.

A experiência do usuário resultante era terrível, cheia de paradas e arranques desconfortáveis e desentendimentos. Acontece que usar um telefone sem tela é exatamente tão frustrante quanto você poderia imaginar.

Adicione a isso o preço inicial de US$700 pelo dispositivo, mais US$24 por mês para a assinatura de dados, e o fato de que você ainda precisaria de um telefone, já que o AI Pin não poderia substituir seu telefone, e o AI Pin não fazia mais sentido.

Em fevereiro, o AI Pin não existiu mais, e a empresa vendeu seus ativos para a HP. Se o AI Pin tem uma lição a ensinar aos inovadores de dispositivos de IA futuros, é sonhar grande, mas garantir que a tecnologia é boa o suficiente para entregar o que promete.

5. Apple Siri

Tanto já foi escrito sobre a decepção que a Siri, a assistente de IA da Apple, se tornou, que parece um pouco ingrato trazer isso novamente, mas a Siri, em 2025, permanece uma mancha negra nos registros da Apple.

A Siri foi lançada há mais de uma década, antes que a Alexa até definisse seu primeiro cronômetro. Com essa vantagem inicial em assistentes virtuais, você esperaria que a Apple permanecesse na vanguarda da inovação em IA. No entanto, parecia mais satisfeita apenas observando à margem enquanto empresas como Google e OpenAI avançavam. Dizer que a Apple jogou fora sua vantagem é um eufemismo.

Certo, alguns elementos da Inteligência da Apple foram lançados como prometido – Genmoji, Image Playground, Resumos de Notificações e Ferramentas de Escrita, para citar alguns, mas mesmo assim a Apple enfrentou problemas porque seus resumos de IA mudaram o significado de uma história a ponto de distorcer informações.

Aparentemente, desenvolver sua própria IA que possa produzir resultados confiáveis o suficiente para ser utilizada pelo público em geral é uma tarefa complicada. Talvez seja difícil demais para uma empresa que já faz tantas outras coisas, como fabricar computadores e telefones.

Atualmente, há rumores começando a circular de que a Apple está prestes a voltar à corrida da IA adquirindo a Perplexity, o motor de busca de IA, e essa pode ser a melhor estratégia a longo prazo.

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