A inteligência artificial (IA) tem sido um tema recorrente na mídia por mais de um século, sendo retratada desde um melhor amigo sarcástico até um assistente técnico silencioso. Além disso, ela já foi vista como um verdadeiro amor, mas também como um cuidador sufocante, um cérebro militar assassino ou uma divindade tirânica.
Independentemente de ser benevolente, maliciosa ou neutra, a IA sempre foi associada a certas habilidades que, para o bem ou para o mal, o que chamamos de IA hoje simplesmente não consegue fazer ainda, ou pelo menos não de maneira eficaz.
Entendo que a versão da IA apresentada em Hollywood não precisa se conformar às realidades técnicas, especialmente quando o foco está na trama e na utilidade. Porém, espero que as habilidades da IA, que são amigáveis aos humanos e que vemos em filmes e séries, se tornem realidade algum dia, mesmo que provavelmente não sejam tão suaves quanto as retratadas na mídia nos próximos anos ou décadas.
IA que lê o ambiente
Nos filmes, a IA não é apenas um chatbot que responde a pedidos diretos e se limita a conversas; ela está entrelaçada em todo o seu ambiente. Em vez de apenas ensinar a IA a saber qual tom você gostaria que ela usasse, ela já sabe o que você deseja antes mesmo de você dizer algo.
Às vezes, essa habilidade é levemente sinistra em um filme ou série, mas exemplos como Samantha em Ela ou Jarvis em Homem de Ferro mostram que a IA consegue ler seu humor e ajustar a iluminação, cortinas, músicas e muito mais. A IA deve conseguir reconhecer que você está cansado no final do dia e desejar uma playlist calma, ou tocar vídeos de punk quando você se anima para sair à noite. É verdade que Samantha causa uma crise existencial e Jarvis se transforma em Visão, mas o princípio é o mesmo.
Na vida real, a IA está explorando esse conceito, experimentando prever o que você deseja com base em seus pedidos de iluminação, temperatura e até mesmo de eletrodomésticos, como cafeteiras. No entanto, ainda está longe de alcançar a empatia profunda da IA apresentada nos filmes, que ajusta seu ambiente perfeitamente. Nenhuma IA escuta seus passos e pensa: “Ele precisa de Billie Holiday e um cappuccino.”
Recordação instantânea
Em todo thriller de espionagem, existe uma IA que aproxima uma foto granulada, faz uma melhoria impossível e imediatamente abre uma janela com um arquivo completo sobre quem é, onde esteve e uma série de outros detalhes. O mesmo acontece com o, infelizmente, não tão benevolente PAL de Os Mitchells contra as Máquinas.
Não estou pedindo para que a IA faça vigilância em massa. Mas, nessas histórias, a IA não apenas reconhece rostos; ela conecta pontos ao longo do tempo, lugares e contextos. Não diz apenas: “Aquele é um gato.” Ela diz: “Aquele é o seu gato, que acabou de derrubar sua fruteira.”
A tecnologia de reconhecimento de imagem está avançando rapidamente nas ferramentas de IA. Elas já conseguem identificar plantas, condições de pele e celebridades, mas isso leva tempo e não é exatamente perfeito. Em teoria, uma versão da IA que respeite a privacidade e seja controlada pelo usuário seria incrível. Eu adoraria mostrar uma foto de uma multidão e perguntar: “Quem é aquela pessoa que conheci no casamento no último setembro e que gostava de ska?” e a sua IA simplesmente saberia. É melhor do que Jogar Onde Está Wally.
Tradução em tempo real
Se os filmes futuristas têm uma conveniência comum explicada com IA, é a tradução instantânea. Barreiras linguísticas são meramente um inconveniente temporário, geralmente resolvido por um pequeno dispositivo, ou um implante invisível na garganta, que usa IA para traduzir tudo em tempo real, com zero latência e 100% de precisão, mesmo se você estiver sussurrando embaixo d’água ou no meio de uma discussão com uma nova espécie.
Em Star Trek: A Nova Geração, o tradutor universal funciona instantaneamente entre as espécies durante a conversa, enquanto o filme A Chegada apresenta um conjunto de ferramentas linguísticas poeticamente matemático. Independentemente de como a IA fictícia funciona, as pessoas que a utilizam sempre se entendem.
Na realidade, estamos surpreendentemente próximos disso em algumas circunstâncias. Seu celular pode entender e traduzir muitos idiomas com diferentes aplicativos e ferramentas embutidas. No entanto, ainda está longe de ser perfeito e mais parece um walkie-talkie que precisa traduzir e repetir o que você e seu interlocutor dizem em seus respectivos idiomas. É ótimo, mas ainda não chegamos ao momento mágico em que você entra em uma estação de trem lotada em Praga e entende instantaneamente cada anúncio, gesto e idiom sem precisar mudar de aplicativo ou procurar um sinal.
Visionários preditivos
As IAs fictícias frequentemente sabem o que está por vir – e isso não acontece apenas porque leem o roteiro. Em séries como Westworld ou Person of Interest, a IA antecipa sabotagens, trama vinganças ou sutilezas humanas, desviando-as de más escolhas com a quantidade certa de foreshadowing. Em Devs, a IA quântica não apenas prevê eventos, mas os representa com precisão cinematográfica, permitindo que seus criadores assistam a conversas futuras antes que aconteçam. É parte assistente onisciente, parte guia narrativo.
Na vida real, temos modelos baseados em dados que podem prever o clima, acompanhar problemas na cadeia de suprimentos e alertá-lo sobre possíveis taxas de descobrimento. No entanto, eles não são preditivos em termos conversacionais. O ChatGPT pode ajudá-lo a planejar uma viagem, mas não dirá: “Aliás, com base nas suas três últimas viagens, você provavelmente vai odiar esse itinerário no terceiro dia.”
Não acho que um vídeo totalmente renderizado das possíveis futuras interpretações chegará neste ano, mas é uma ideia fascinante a de que uma IA com dados suficientes possa ajudá-lo a ver o que está por vir e planejar em conformidade. Se ao menos fosse em relação ao planejamento em torno do trânsito e do clima.
